My Chemical Harness: Diseño Molecular Evolutivo sobre Rutas Sintéticas con Agentes LLM
Los agentes LLM guían el diseño molecular evolutivo sobre rutas sintéticas reales, alcanzando resultados de vanguardia en sEH sin entrenamiento.
#diseño molecular
Morph: diseño molecular generativo de tamaño flexible
Aprende sobre Morph, el nuevo modelo de IA que genera moléculas de cualquier tamaño usando transporte óptimo. Ideal para diseño de fármacos y química computacional.
Diseño molecular en bucle cerrado con deferencia calibrada
Descubre cómo CLIO, un agente de IA con deferencia calibrada, optimiza el diseño molecular en bucle cerrado, logrando un 130 mV de mejora en potencial redox.
Métricas de equidad en DRL para descubrimiento de fármacos
Descubre cómo medir la equidad en deep reinforcement learning para descubrimiento de fármacos en salud, evaluando sesgos en datos, recompensas y diversidad química.
Mos-Gen: Marco generativo molecular para insecticidas antimosquitos
Mos-Gen: marco generativo de IA con 78% de acierto para diseñar insecticidas antimosquitos. Descubre cómo revoluciona el control de enfermedades vectoriales.
Optimización de flujo restringido: ajuste fino secuencial en diseño molecular
Descubre cómo el algoritmo CFO equilibra recompensa y restricciones en el diseño molecular mediante ajuste fino secuencial. Resultados prometedores.